大数据统计分析研讨会在我校举行

本网讯：（贵州省大数据统计分析重点实验室 向丽 报道|摄影 安瑞）6月22日，大数据统计分析研讨会在我校修德楼318报告厅举行。本次研讨会由贵州省大数据统计分析重点实验室主办，我校副校长、贵州省大数据统计分析重点实验室主任葛建军教授出席并致辞，大数据学部办公室副主任、贵州省大数据统计分析重点实验室副主任郎燕，贵州省大数据统计分析重点实验室兼职研究员王丰阁博士，全校师生100余人参加了研讨会。研讨会开幕式由郎燕主持。

葛建军在致辞中对与会专家学者及师生表达了诚挚的欢迎。葛建军指出，此次研讨会的召开，是贯彻新国发〔2022〕2号文件精神加快贵州数字经济发展创新区建设的重要举措，对强化我校“学术立校”定位，推动大数据环境下统计学、数学、经济学以及其它相关学科的交叉融合，提升大数据统计建模与大数据统计应用具有重大现实意义。

南开大学统计与数据科学学院教授、博士生导师邹长亮，通过线上主旨报告，生动地向与会师生展示了如何基于数据驱动的变点数量选择优化大数据环境下不确定性的测度的前沿研究成果。随后，贵州省大数据统计分析重点实验室特聘教授、西南财经大学光华特聘教授、博士生导师常晋源在现场作了精彩的汇报，常教授在报告中分享了如何应用惩罚经验似然估计方法解决高维数据矩选择的难题。两位青年学者紧跟学科前沿发展，对破解数字经济活动中基于海量数据进行建模、进一步优化模型复杂性与精度之间的平衡具有重要的理论价值和广泛的应用前景。

主旨报告后，来自大数据应用与经济学院（贵阳大数据金融学院）的硕士研究生尚姝、樊向波和工商学院的硕士研究生崔华清分享了自己的论文，常晋源教授对三位同学的论文从数据的处理、研究方法的选取等方面提出了宝贵的建议。

此次研讨会圆满举行，让我们加强了大数据统计分析相关理论知识的学习，了解了学术前沿动态，拓宽了研究思路，提高了学术研究兴趣。

一审：刘正江

二审：陈艺文

三审：周  晶