“2020·贵阳·统计与数据科学前沿研讨会”在大数据统计学院举行

本网讯：（大数据统计学院 余淑辉 图文报道）11月7日，“2020·贵阳·统计与数据科学前沿研讨会”在大数据统计学院举行。北京大学教授姚方博士，南开大学教授邹长亮博士，中国科学院研究员张新雨博士，华东师范大学教授於州博士，南开大学教授史永堂博士，南开大学教授杨进博士参加了研讨会，副校长李汉文，大数据统计学院副院长于桂海参加会议，大数据统计学院直属党支部书记鲁静芳主持。

李汉文首先代表学校对各位专家的到来表示热烈的欢迎并致辞，他指出：各位专家的到来是我校加快大数据与统计学科发展的重要契机，我校将充分利用好各位专家到校交流研讨的机会，充分学习借鉴全国各高校在大数据与统计学科、专业建设方面好的经验、好的做法，以更高的要求、更强的力度、更新的举措，为地方经济改革发展做出应有的贡献。

张新雨作了题为“Optimal Model Averaging Based on Forward-Validatic”的报告。他从研究角度、研究方法、研究结果等方面进行详细介绍，并对师生们的疑问进行耐心解答。

於州作了题为“Sufficient Dimension Reduction: Classical Views and Some Recent Developments”的报告。他从线性和非线性两个角度，和大家深入探讨了如何利用逆回归方法来进行充分降维，并围绕SIR、SAVE和DR这3个方法对学术研究问题进行充分研讨报告。

各位专家围绕模型平均、充分降维等前沿问题进行了分享交流和深入探讨，并就师生关心的统计与数据科学的各种问题进行了耐心细致的解答，对大数据时代统计学与数据科学的发展方向进行了深入的讨论与交流。

于桂海表示，大数据统计学院作为以服务社会为导向的新型学院，应该充分利用好各位专家到校交流研讨的机会，学习借鉴全国各高校在统计与数据科学方面好的经验，好的做法，做好大数据学科建设、人才培养相关工作。

大数据统计学院、数统学院专任教师及研究生参加了本次研讨会。