大数据应用下的经济学、管理学问题研究学术研讨会在我校召开

本网讯：（大数据应用与经济学院 贺晔平 报道|摄影 刘正江）11月15日，由我校主办，管理世界杂志社支持，我校大数据应用与经济学院、《管理世界》智库、《贵州财经大学学报》联合承办的大数据应用下的经济学、管理学问题研究学术研讨会，采用线上线下相结合的方式在我校花溪校区召开。我校校长赵普教授，《管理世界》杂志社社长李志军研究员先后在开幕式上致辞。我校副校长李汉文教授，我校大数据应用与经济学院院长杨杨教授主持会议。来自全国各地综合性大学、财经院校和研究机构的200余名专家学者、教师和研究生通过线上或线下形式参与此次会议。

校长赵普教授出席并致欢迎辞

副校长李汉文教授主持会议

赵普教授在致辞中首先对出席会议的专家学者、教师、研究生同学表示热烈的欢迎，对举办此次会议提供支持和帮助的《管理世界》杂志社表示衷心的感谢，并从办学历史、办学定位、办学规格、办学特色、学科建设等方面介绍了贵州财经大学的基本情况。赵普教授在致辞中指出，如今是大数据时代，大数据对贵州乃至全国的社会经济发展起到了非常大的作用。大数据对贵州乃至全国的社会经济发展起到了非常大的作用。贵州将量子信息与大数据相结合，通过科学规划、顶层设计，建立量子通信的网络和开展先导性的实践，打造世界级量子信息科学创新应用基地，建设“数字贵州”。大数据现在既是贵州的一张靓丽名片，也是贵州的三大战略之一，对贵州的脱贫攻坚有着重要意义。但同时大数据的广泛应用也对经济学和管理学的相关理论和经验研究提出了新的要求。这是目前社会科学研究与管理实践领域最为紧迫与重要的议题之一。本次会议深入探讨大数据应用下的经济学、管理学问题，完善大数据在经济学和管理学应用中的理论基础，为实施国家大数据战略加快建设数字中国提供理论支撑，具有重要意义。

《管理世界》杂志社社长李志军研究员通过视频连线致辞

李志军研究员在致辞中首先对我国大数据的发展现状和趋势进行了探索与瞻望，介绍了大数据在经济社会的发展和创新中起到的重要作用，以及本次研讨会举办的重要意义。其次，李志军研究员充分肯定了贵州财经大学在大数据相关研究和教学中取得的优秀成果。最后，李志军研究员对此次会议的日程安排和主题设计表示了高度的认可。

上午，在主题演讲阶段，江西财经大学党委书记王乔教授，中国社会科学院财经战略研究院副院长杨志勇教授，西南大学经济管理学院王志章教授，中央财经大学金融学院院长李建军教授，中国人民大学经济学院李三希教授，贵州财经大学大数据应用与经济学院白万平教授等出席会议并分别作了主题演讲。

江西财经大学王乔教授分享以《中国经济“双循环”背景下支持中小企业发展的财政政策思考》为题的主题演讲。王乔教授在报告中指出，中小企业是我国国民经济和社会发展的主力军，在产业链中不可或缺，在畅通国内大循环，培育强大国内市场中也将发挥重要作用。在“双循环”背景下中小企业面临的机遇，一是国内宏观经济触底回升；二是企业发展制度持续向好；三是国内市场转型带来的机遇。在“双循环”背景下中小企业面临的挑战，一是战略中心转移的挑战；二是推进技术革命新的挑战；三是重构产业发展模式的挑战。并建议中央财政发挥主导作用，运用财政资金在政策导向、成本分摊、风险分摊等方面的作用，扶持地方银行、贷款公司、信用担保公司等面向中小企业的金融机构，引导商业银行、风险投资公司入驻地方融资平台，为民营资本提供资产流动、股权交易服务。

中国社会科学院财经战略研究院杨志勇教授分享以《数字经济时代的中国税收理论创新》为题的主题演讲。杨志勇教授从技术、行业、经济几个角度谈论了数字经济的兴起，以及从数字经济与税收治理、传统税收的不断调整、数字经济对税收规则、国际税收规则新要求几个方面讨论了数字经济与税收制度的关系。并且通过对税收理论适应性的考虑，给出了对税收理论创新的思考。

西南大学王志章教授分享以《当下中国有无贫困陷阱？》为题的主题演讲。王志章教授对我国贫困现状以及反贫困历程进行了回顾，并通过调研和分析得出我国农村不存在“贫困陷阱”的结论。认为主要依据有：一是中国共产党的坚强领导为高质量反贫困提供了政治保证；二是中国特色社会主义制度优势为贫困治理奠定了坚实致胜基础；三是减贫战略动态调整适为不同阶段扶贫任务提供强大政治支持；四是多元风险分摊机制为防范农户落入贫困陷阱筑牢安全网络；五是社会主义先进文化为脱贫人口永续发展注入强大精神动力。

中央财经大学李建军教授通过网络视频连线分享以《关于金融科技学术研究的问题》为题的主题演讲。李建军教授在报告中对金融科技发展历史、金融科技发展潜力、金融科技学术研究现状进行了回顾和梳理，并对金融科技学术研究的未来方向进行了分类总结。

中国人民大学李三希教授分享以《竞争、消费者信息与隐私保护》为题的主题演讲。李三希教授从目前消费者信息过度收集、隐私保护愈发重视的基本现象出发，对以下问题进行了思考和回答：一是企业制定信息收集与隐私保护策略时，是否遵守相同机制？二是竞争是否能缓解企业对消费者信息收集过度、对隐私保护投资过低的问题？三是站在企业角度，如果竞争对手的信息收集和隐私保护策略发生了相应调整，企业应该如何应对？

最后，贵州财经大学大数据应用与经济学院白万平教授分享以《数字经济规模测算方法及应用研究》为题的主题演讲。白万平教授在报告中介绍了相关研究背景、研究思路，以及基于技术、业务和市场三个维度对大数据产业进行宽窄两个口径的统计分类，并在此基础上通过数字化指数曲线对贵州大数据产业增加值进行了预测。

下午，在论文成果分享阶段，根据参会学者的研究主题，分别设立了大数据下的企业转型发展、大数据下的管理学问题、大数据下的宏观经济问题、大数据与微观经济活动四个分会场。携优秀论文成果的25位学者根据各自的研究主题选择在不同的分会场线上介绍了自己的研究成果，并与相关专家以及参会人员进行交流。分会场的点评专家就研究论文逐一进行点评，并且阐述自己的学术观点，会场气氛热烈。

至此，本次学术研讨会圆满结束。感谢各位学者专家的精彩演讲以及论文分享，相信参会成员们在会后都能有所收获，共同为实施国家大数据战略加快建设数字中国贡献力量。