我校举行大数据统计分析研讨会

本网讯：（贵州省大数据统计分析重点实验室 张钟妮 报道|摄影 向丽）11月7日上午，大数据统计分析研讨会在我校修德楼318报告厅举行。本次研讨会由贵州省大数据统计分析重点实验室主办，贵州财经大学数字经济发展创新协会协办。贵州省大数据统计分析重点实验室主任葛建军教授参加并主持了研讨会开幕式，大数据学部办公室常务副主任、贵州省大数据统计分析重点实验室副主任郎燕，全校师生100余人参加了研讨会，研讨会主旨报告环节由贵州省大数据统计分析重点实验室兼职研究员王丰阁博士主持。

葛建军教授对与会专家学者及师生表示热烈欢迎，指出此次研讨会的召开，将帮助我校师生了解大数据统计在高维数据降维领域的前沿动态，感受青年杰出专家学者扎实推进基础研究的学术风貌，希望与会师生从中获得益处。

与会的三位专家进行了精彩讲座，并与与会师生进行交流。贵州省大数据统计分析重点实验室特聘教授、西南财经大学光华特聘教授、中国科学院数学与系统科学研究院研究员常晋源在报告中提出了贝叶斯惩罚经验似然和MCMC抽样技术，通过调整拉格朗日乘子有效地选择模型条件，实现更高效的降维方法，确保了参数估计的稳健性。南京审计大学教授、博士生导师、统计与数据科学学院院长孔新兵在报告中基于生成机制与相依模式，提出识别数字经济时代矩阵时间序列与行列交互效应的方法，基于切片估计构造了一个新的独立性检验方法，并将该方法拓展至控制变量为多元的情况，通过广泛的模拟展示其应用领域。中国人民大学杰出学者特聘教授、博士生导师朱利平在报告中提出了关于统计学与人工智能的关系的独到见解，用统计的方法展示了华人统计学者在全球四大统计学顶刊的表现及统计学的学科贡献与使命担当。

本次研讨会展示了大数据统计的前沿动态，凝聚了青年专家学者的智慧，为师生提供了大数据统计分析相关理论知识宝贵的学习机会，提高了学术研究的兴趣，与会师生均表示受益匪浅。

一审：刘正江

二审：陈艺文

三审：周  晶