第四届统计与数据科学联合会议在贵阳召开

 

本网讯：（数学与统计学院、大数据统计学院赵金欣 报道|摄影 令狐语嫣）7月11日至13日，第四届统计与数据科学联合会议在贵阳召开。本次大会由中国商业统计学会、中国现场统计研究会、中国概率统计学会、全国工业统计学教学研究会、中华预防医学会生物统计分会联合主办，贵州财经大学承办。会议汇集海内外20个国家和地区的统计、数据科学领域顶尖专家学者约700人，与会人员达2000人，呈现6场顶尖大会报告，特邀专题报告103组，贡献报告49组，累计收录邀请报告406篇，贡献报告292篇。这不仅为全球统计与数据科学领域的学者搭建了开放共享的学术交流平台，也为我国统计学科建设、数据科学产业落地注入了新的动力。

 

 

中国人民大学“杰出学者”特聘教授、中国商业统计学会会长、第四届统计与数据科学联合会议指导委员会轮值主席金勇进，南开大学杰出教授、统计与数据科学学院执行院长、教育部长江学者特聘教授、第四届统计与数据科学联合会议程序委员会联席主席王兆军，美国国家科学院院士、哈佛大学生物统计系终身教授林希虹，中国科学院院士、清华大学兴华讲席教授陈松蹊等嘉宾出席开幕式，并现场致辞。我校副校长陈震主持开幕式。

 

 

李汉文致辞

我校校长李汉文作为本次会议承办方东道主代表率先致辞，他表示，我校聚焦大数据统计领域深耕细作，着力为统计现代化建设输送人才、提供智力支持。学校借本次国际学术盛会吸纳前沿理念，并全力保障会议顺利召开。

 

 

白震致辞

贵州省教育厅党组成员、副厅长，省委教育工委委员白震致辞，紧密围绕习近平总书记对贵州数字经济的重要指示，介绍贵州大数据试验区建设亮点成效，期盼学界交流献策，深化产学研融合，赋能贵州数字经济高质量发展。

陈震主持开幕式

金勇进讲话

金勇进教授提出本次会议聚焦AI发展带来的时代命题，呼吁学界同仁携手深耕，共同探讨AI技术飞速迭代下的科学底线与行业伦理，合力谱写学科发展新征程。

王兆军讲话

 

王兆军教授剖析了统计学对于人工智能的核心支撑价值，二者相辅相成，未来将深化交叉融合，助力我国统计学科长远发展。

林希虹讲话

 

林希虹院士表示在当下人工智能赋能学科融合时代，要不断为青年学者提供更多国际交流平台，帮助他们成为引领未来统计学发展的中坚力量。

陈松蹊致辞

陈松蹊院士作总结致辞。他表示，本次大会国际化程度突出，新增青年学者工作坊，同期举办多项特色活动，最后公布了下一届会议举办信息。

本次会议邀请海内外顶级专家开设系列主旨报告。

斯坦福大学讲席教授David Donoho以《Nobel Prizes for Data Science》为题做主旨报告。

墨尔本大学讲席教授Aurore Delaigle以《Nonparametric Estimators of Nonstationary Densities of Streaming Data》 为题做主旨报告。

香港中文大学讲席教授荆炳义以《Bridging Minds and Machines: Rethinking Embodied Intelligence and Agentic AI》为题做主旨报告。

清华大学讲席教授刘军以《Conditional Generation via Diffusion, Flow, and Schrödinger Bridges》为题做主旨报告。

南方科技大学讲席教授邵启满以《Asymptotic Theory in the AI Era》为题做主旨报告。

北卡罗来纳大学讲席教授朱宏图以《Causal Generalist Medical AI》为题做主旨报告。

会议同期设置系列短课和青年学者工作坊，兼顾资深专家成果分享与青年科研人才培育，打通学术研究与产业实践转化通道。

大会汇聚全球统计领域顶尖专家学者，设置层次丰富的学术交流议程，围绕数理统计、人工智能、生物医药、数字经济等前沿方向开展深度研讨，打通理论研究与产业应用的融合通道，碰撞出诸多极具价值的学术新思路、新方法。大会充分依托贵州数字经济发展独特优势，打破基础理论、交叉应用与产业实践之间的沟通壁垒，为海内外统计科研工作者搭建起深度交流、协同创新的国际化平台，也为贵州数字经济产业转型升级汇聚前沿智力资源与专业人才力量。

本次会议凝聚的丰硕学术成果，将持续赋能国内统计学学科建设、人工智能产业创新发展，助推区域数字经济提质增效，进一步推动统计与数据科学领域人才培养、国际科研合作、科研成果转化工作迈上新台阶，以前沿统计科学力量为全国数字产业高质量发展注入持久动能。

一审：刘正江

二审：叶巍巍

三审：雍新艳

 

 

 

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