数学与统计学院、大数据统计学院举行“复杂网络与复杂系统”系列学术讲座

本网讯：（数学与统计学院、大数据统计学院 唐晨添 图文报道）6月6日，华中科技大学关治洪教授、深圳大学丰建文教授、深圳理工大学温世平教授、大连理工大学陈向勇教授莅临我校贵财大讲堂·数智论坛，围绕“复杂网络与复杂系统”作了四场精彩讲座。校党委常委、副校长陈震出席并致辞，数学与统计学院、大数据统计学院院长张文专主持，学校200余名师生聆听。

陈震对四位教授的到来表达热切的欢迎和衷心的感谢。他表示，数学与统计学院、大数据统计学院始终坚持“学术立校、科研强院”理念，深耕统计学与数学学科教学科研，在人才培养、科学研究、社会服务等方面不断突破，逐步形成了自身的学科优势与办学特色。相信四位专家的讲座及指导，将积极有效助力学校学术水平和科研能力进一步提升。

关治洪以《复杂博弈场景的智能无人系统研究》为题，立足人工智能产业发展现状，结合应急救援、动态对抗、集群围捕等实际应用场景，分析了复杂环境下无人系统自主决策、协同作业现存难点。依托类脑计算与混杂控制理论，详细介绍了智能无人协同博弈领域的前沿技术与最新科研进展。

丰建文以《网络化系统的事件驱动分布式模型预测控制》为题，从模型预测控制、事件触发控制基础理论切入，针对带约束条件的非线性多智能体、耦合系统，介绍两种全新分布式控制方案，借助小车–弹簧–阻尼系统仿真实验，验证了所提控制策略能够大幅节约系统通信与运算资源。

温世平以《高效神经架构搜索技术：探索、应用及展望》为题，梳理了传统人工设计神经网络效率低下的行业短板，介绍自动化神经架构搜索（NAS）技术，分享该技术在人脸解析、面部表情识别方向的落地成果，围绕模型精度、运算功耗优化展开讲解，并展望了忆阻器驱动下神经形态网络的未来研究方向。

陈向勇以《复杂环境下多智能体分布式安全控制理论与方法》为题，聚焦低空无人集群通信拓扑多变、网络攻击、数据泄密等难题，系统介绍预设时间协同控制、隐私安全防护、主动抗干扰等关键技术，展示相关理论在智能车辆、低空集群装备上的落地应用案例。

本次系列学术讲座聚焦复杂网络与智能系统前沿领域，依托贵财大讲堂·数智论坛搭建高水平学术交流平台，有效拓宽了师生的科研视野，加深了师生对大数据、数学与人工智能交叉融合方向的理解。

一审：刘正江

二审：叶巍巍

三审：雍新艳